大数据在客户关系管理中的应用,大数据在客户关系管理中的应用ppt

企业如何用CRM进行大数据营销?

客户分析：对客户数据进行分析和挖掘，了解客户的消费行为、购买偏好和需求等信息，以此为基础建立客户画像。 目标定位：根据客户画像和企业的市场定位，确定目标客户群体，针对不同的客户群体制定不同的营销策略。

销售人员可以借助大数据平台上源源不断的数据来源和数据分析结果成为客户售前顾问。向客户提供其所需要的产品详细信息，和产品功能。

基于大数据技术的新一代的智能CRM可以处理大量的客户信息挖掘的工作，除了传统的客户数据指标，智能CRM还加入了很多动态化的客户数据指标，这就帮助企业在刻画客户画像时起到了很大的作用。

crm运用人工智能和大数据技术，帮助更多的客户快速检索互联网海量客户数据，高效获取商机资源，将互联网上的企业客户信息进行有序整合统一收录，帮助业务经理和业务员找到高价值的客户资料。

CRM，甚至SCRM，汇集企业的用户数据（包括行为、属性、消费等维度）、商品数据、售后数据解决信息孤岛难题。从数据整合、用户洞察到营销决策，汇聚数据能量，变现数据资产。

企业通过推广之后收集和积累用户或消费者信息，建立一个CRM（客户关系管理）数据库系统，如基本信息和偏好等，来满足客户的需求和提供个性化的服务。